來介紹一下演化理論的各個研究群。首先一定不能錯過個性小生Nowak(見圖)，他基本上是喊水會結凍，開創許多有趣的研究課題。Harvard挖他過去主持演化研究所(
PED)，過去的研究成果豐碩，而且林彥誌發現
美女一枚。
Cornell也有個類似的研究中心(
3CPG)，陣容龐大，目前Charles ("Chip") Aquadro領軍，結合各個領域的研究者，點著點著就迷路了⋯在德國Max Plank Institute也有
生物演化研究所，Traulsen帶領迷你研究群(3個博士後與5個博士生)，研究成果也相當出色。德國慕尼黑大學的Frey，就真的是大研究群的大頭。讓我們低級一點好了，光是2010年
他的論文就超過20篇，就不必想他的研究群有多大了！
有個錯誤是 林彥誌發現的美女一枚 是我告訴他的
回覆刪除而我是聽我弟他們同學講的
而我弟同學他們又是從 ptt 看到的
->真不知道誰那麼閒找到這個
至少七年前的文章....
回覆刪除據說作者在NYU念生物(台大動物加物理雙主修)
我一兩年前好像有寄給宏燕看過
現在再回頭看這文章
就覺得大家進度好快
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[轉錄]Summery 一些理論生物的研究
這幾天在查一些paper，
順便了解「理論生物學」進展的如何...
§數學生物(Mathematical Biology)方面
不愧是模型最完整的
模型的「格調」也很高，動用了manifold 上的 dynamic system
看起來有「統一模型」的野心...
很值得密切注意。
(之前我說dynamic system多好多好...可能大家不相信
今天查了paper才知道...已經有人在做了XD)
§物理方面
「生物物理」並不是「理論生物」...我想，這是重要的基本觀念
生物物理只是用「物理界的手段」去研究生物
對於生物學的概念...並沒有貢獻~~
物理界，有真的在研究「理論生物」的，
他們的著手，
是從entropy、information、self-organization system 來切入的
多半跟演化、生態的主題有關
在information的方面
有一個跟我「層級理論」很像的概念...叫做「群現」(emergence)
我可能會特別注意這方面...
畢竟獨立發現的概念...被別人先發現...印象滿深刻的。
我覺得「群現」跟「複雜」的確是很接近層級理論
但是缺了生物學的一點sense
要比數學...我覺得他們的模型很好(我也有我的啦)
但是還有很多地方...值得精鍊
所以我的數學要繼續念吧
§化學、生物方面
回覆刪除化學、生物方面，做的就是很實際的研究
主要在 「細胞」「神經科學」「生態」 幾個層級上。
1.細胞上，做的最有系統的，就是post-genomic
包括genome-wide的研究，逐個pathway的研究等等
在模式生物上，來勢洶洶...
現在做post-genomic的人，化學背景很好
但是數學、物理的背景知識不佳，
無法跟前面做「生物數學」或「複雜」的人溝通
「生物資訊」的idea，多半都是資訊那邊的人出的
我們生物界的人應該要多努力。
我之前一直感到「大團化學」的重要性XD
也就是，一次處理幾十種分子互動的化學...
我覺得圖論跟群論是很好的模型
生物資訊的paper，也證實我想的沒錯XD (現在用很多圖論)
(這個也是獨立發現的XD
但是已經有人先發現了)
2.神經科學上，跟信號分析、神經網路的模型息息相關
因為這些數學跟模型，都在電機、資訊界wild-used
神經的理論...也許做實驗很困難吧
這些理論常常用到機率、數理統計，還有信號分析等等
都是生物學家應該加強的部分
3.生態方面，主要是跟演化、行為合為一體
像是賽局理論的數學，就在這裡大放異彩
大部分的演化模型，都是這學門刺激出來的
生態學，其實是生物學中很「明顯」要用到數學解決的學科
因為生態學，是生物中涵蓋層級最多的...
也是「大數法則」最容易適用的...